基于視覺神經網絡的圖像識別技術,屬于人工智能技術領域。
基于二維圖像的三維建模識別算法進行建模, 自動建模,檢測精度高。
采用超高速動態圖像并行處理算法,運算速度快。
可識別類型多,可實現六大類隔離開關和六大類翻牌器的識別,當前主流使用的隔離開關和翻牌器均可準確識別,識別率達99%,滿足一鍵順控的使用要求。
識別精度高,可以計算任意刀閘的角度,識別誤差±0.05,滿足一鍵順控的技術要求。
一鍵順控智能識別雙確認模塊
簡介—— RST-DZ-100系列電力圖像智能分析裝置(一鍵順控),是為了實現隔離開關狀態識別而研發的產品,該產品運用人工智能技術對變電站的一鍵順控刀閘分合進行識別,能夠實現變電站一鍵順控操作過程中刀閘狀態的視覺確認,實現正在意義上的 “一鍵順控”。節約人力資源和時間管理成本,實現變電站倒閘操作的“自動化”。
基于視覺神經網絡的圖像識別技術,屬于人工智能技術領域。
基于二維圖像的三維建模識別算法進行建模, 自動建模,檢測精度高。
采用超高速動態圖像并行處理算法,運算速度快。
可識別類型多,可實現六大類隔離開關和六大類翻牌器的識別,當前主流使用的隔離開關和翻牌器均可準確識別,識別率達99%,滿足一鍵順控的使用要求。
識別精度高,可以計算任意刀閘的角度,識別誤差±0.05,滿足一鍵順控的技術要求。