基于視覺神經網絡的圖像識別技術,屬于人工智能技術領域。
基于二維圖像的三維建模識別算法進行建模, 自動建模,檢測精度高。
采用超高速動態圖像并行處理算法,運算速度快。
可植入互聯網+能力,客戶可實現遠程巡視。
可接入設備類型多,可接入輸電線路上所有監控設備與輸電線路桿塔臺賬進行管理。
可識別類型多:絕緣子爆裂、銷釘缺失、異物、鳥巢、山林火災、絕緣子破裂、吊車、挖掘機、等多種輸電線路缺陷。
輸電缺陷識別智能分析裝置
簡介—— RST-SF-100系列電力圖像智能分析裝置(輸電缺陷識別),是為了提高輸電線路巡檢效率而研發的產品。該產品運用人工智能技術對輸電線路中的“三跨”及設備缺陷進行識別,識別準確率高,總體技術性能達到國內先進水平,部分技術指標國際領先。能搞極大的提高輸電線路巡檢效率,提高電網的可靠性,節約人力資源和時間管理成本等。
基于視覺神經網絡的圖像識別技術,屬于人工智能技術領域。
基于二維圖像的三維建模識別算法進行建模, 自動建模,檢測精度高。
采用超高速動態圖像并行處理算法,運算速度快。
可植入互聯網+能力,客戶可實現遠程巡視。
可接入設備類型多,可接入輸電線路上所有監控設備與輸電線路桿塔臺賬進行管理。
可識別類型多:絕緣子爆裂、銷釘缺失、異物、鳥巢、山林火災、絕緣子破裂、吊車、挖掘機、等多種輸電線路缺陷。